概率論與數理統計

概率論與數理統計

作者:魏貴民, 出版社:高等教育出版社, 出版日期:2007-04-01

商品條碼:9787040148282, ISBN:7040148285
分類標籤:數學

 

內容簡介

概率論與數理統計

【內容簡介】
  《概率論與數理統計》是高等教育工科數學繫列教材之一,本教材使學生在學好概率論與數理統計經典內容的同時能夠領會現代數學的思想方法,教材內容有一定深度卻又簡明易懂,頗具改革新意。
  本書按照概率與統計並重的思路編寫,內容包括:概率論(隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、數字特征、大數定律和中心極限定理)和數理統計(抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析)。
  本書可作為普通高等教育理工科“概率論與數理統計”課程的教材,也可供工程技術人員和報考研究生的讀者自學和參考。

【目錄】
第一章 隨機事件及其概率
 第一節 隨機試驗與隨機事件
 第二節 頻率與概率
 第三節 古典概型
 第四節 條件概率
 第五節 隨機事件的獨立性
第二章 一維隨機變量及其分布
 第一節 隨機變量
 第二節 離散型隨機變量及其分布律
 第三節 隨機變量的分布函數
 第四節 連續型隨機變量及其概率密度
 第五節 隨機變量函數的分布
第三章 多維隨機變量及其分布
 第一節二維隨機變量
 第二節 邊緣分布
 第三節 相互獨立的隨機變量
 第四節 多維隨機變量函數的分布
第四章 隨機變量的數字特征
 第一節 數學期望
 第二節 方差與標準差
 第三節 協方差與相關繫數
 第四節 矩與協方差矩陣
第五章 大數定律和中心極限定理
 第一節 大數定律
 第二節 中心極限定理
第六章 樣本及抽樣分布
 第一節 隨機樣本
 第二節 統計量及抽樣分布
第七章 參數估計
 第一節 參數估計的基本概念
 第二節 點估計
 第三節 估計量的評選標準
 第四節 區間估計
 第五節 正態總體均值與方差的區間估計
 第六節 單側置信區間
 第七節 比率P的區間估計
第八章 假設檢驗
 第一節 假設檢驗的基本思想
 第二節 單個正態總體均值的假設檢驗
 第三節 單個正態總體方差的假設檢驗
 第四節 兩個正態總體均值差的假設檢驗
 第五節 兩個正態總體方差的假設檢驗
 第六節 分布擬合檢驗
第九章 方差分析
 第一節 方差分析的基本概念
 第二節 單因素方差分析
 第三節 雙因素方差分析
第十章 回歸分析
 第一節 回歸分析的意義
 第二節 一元線性回歸
 第三節 多元線性回歸
附錄
 一、閱讀材料
 (一)幾何概型
 (二)Poisson定理
 (三)條件分布與條件數學期望
 (四)Monte-Carl0方法
 二、附表
 (一)常用分布,記號及數字特征一覽表
 (二)泊松分布的概率函數值表
 (三)標準正態分布函數值表
 (四)t分布表
 (五)X2分布表
 (六)F分布表
 (七)秩和臨界值表
 (八)相關繫數臨界值表
 三、習題參考答案
 四、索引
 參考文獻

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