圖形演算法: Apache Spark與Neo4j實務範例

圖形演算法: Apache Spark與Neo4j實務範例

作者:Mark Needham, 出版社:美商歐萊禮股份有限公司台灣分公司, 出版日期:2019-11-12

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商品條碼:9789865023096, ISBN:9865023091
分類標籤:中文書 » 電腦 » 電腦資訊 » 類別有誤? » 資料庫/大數據

 

內容簡介

圖形演算法: Apache Spark與Neo4j實務範例
內容簡介:"從基本概念到重要的演算法,再到處理平臺和實際案例,作者為美妙圖形世界編寫了一本兼具指導性與說明性的參考指南。" —Kirk Borne, PhD Principal Data Scientist and Executive Advisor, Booz Allen Hamilton "一本實用且資訊豐富的指南,幫助你藉由使用圖形演算法檢測模式和結果,來獲取更多洞察力,圖形資料庫開發人員的必讀書籍。" —Luanne Misquitta Vice President of Engineering, GraphAware 學習圖形演算法可以幫助你利用資料關係的力量,開發更聰明的解決方案,以及增強你的機器學習模模型。有了這本實用的指南,開發者和資料科學家將會發現,圖形分析能提昇價值,無論是用圖形分析建構動態網路模型,還是預測真實世界中的行為。 Neo4j的Mark Needham和AmyHodler說明圖形演算法如何描述複雜結構,並揭示難以找出的模式—從發現漏洞和瓶頸到社群偵測和提升機器學習預測。你將會透過一些實際的範例了解如何在Apache Spark和Neo4j中使用圖形演算法,這兩個平台是圖形分析最常用的選擇。 ‧學習圖形分析如何從現今的資料中找到更多預測元素 ‧瞭解熱門的圖形演算法是如何工作以及如何應用 ‧使用超過20個圖形演算法範例的程式碼和提示 ‧學習對不同類型問題,挑選合適演算法 ‧使用Spark和Neo4j程式碼和樣本資料集探索範例 ‧結合Neo4j和Spark,建立一個用於連結預測的機器學習工作流程
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