機器學習 | 使用Python進行預測分析的基本技術

機器學習 | 使用Python進行預測分析的基本技術

作者:Michael Bowles, 出版社:碁峰, 出版日期:2016-09-13

商品條碼:9789864761388, ISBN:9864761382
分類標籤:中文書 » 電腦 » 電腦資訊 » 程式語言 » 程式設計

 

內容簡介

機器學習 | 使用Python進行預測分析的基本技術
以簡單有效率的方式分析資料與預測結果

機器學習的目的是預測,使用你已經知道的來預測你想要知道的—根據這兩者之間的歷史關係。它的核心是一種數學 / 演算法技術,你需要深入瞭解數學與統計學概念,並熟悉 R 與其他專用語言。本書為廣大的讀者簡化機器學習技術,把焦點放在兩種可以有效地預測結果的演算法族群,告訴你如何透過熱門且容易上手的 Python 程式語言來使用它們。
作者 Michael Bowles 具備多年的機器學習經驗,將帶領你設計、建構與使用自己的機器學習解決方案。他會用很簡單的方式來解釋演算法,不會使用複雜的數學,並提供範例程式,來協助你盡早上手。你將會深入鑽研建構機制,學習如何選擇與使用最能夠解決手上問題的演算法,無論你的問題簡單或複雜。這本書會透過詳細的範例,以具體、可修改的程式來說明機制,並說明線性迴歸與整體方法,協助你瞭解機器學習的基礎工作程序。這些方法都很有效率,而且經過測試,它們的結果可說明一切。

本書不需要你具備專業的數學或統計學背景,將會告訴你如何:
選擇正確的演算法來完成你的工作
學習機制與準備資料
掌握核心的 Python 機器學習套件
建構多功能、有效的預測模型
將訓練好的模型實際應用在各種用途
計算模型效能,以取得更好的 QC 與應用
使用書中的範例程式來設計與建構你自己的模型
商品簡介由 iRead 灰熊愛讀書 所提供

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