TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用

TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用

作者:林大貴, 出版社: , 出版日期:2017-06-09

定價 590 元, 最低 442 元起... 大學簡體電腦書店博客來誠品網路書店 完整列出比價資訊...

商品條碼:9789864342167, ISBN:9864342169
分類標籤:中文書 » 電腦 » 電腦資訊 » 程式語言 » 程式設計

 

內容簡介

TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用
人工智慧時代來臨,必須學習的新技術
輕鬆學會「深度學習」:先學Keras再學TensorFlow

★成長最快領域:深度學習與類神經網路,是人工智慧成長最快的領域,讓電腦更接近人類的思考。
★應用深入生活:手機語音助理、人臉識別、影像辨識、手寫辨識、醫學診斷、自然語言處理。
★實作快速上手:只需Python基礎,本書Step by Step學習,就可以輕鬆學會深度學習概念與應用。

Tensorflow功能強大、執行效率高、支援各種平台。然而是屬於低階的深度學習程式庫,學習門檻高。所以本書先介紹Keras是高階的深度學習程式庫,對初學者學習門檻低,可以很容易地建立深度學習模型,並且進行訓練、預測。等讀者熟悉深度學習模型概念後,再來學習Tensorflow,就不會感覺那麼困難。

【在Windows安裝Tensorflow 1.0 + Keras2.0】
對於初學者而言,在Windows安裝非常簡單容易上手。本書詳細步驟說明,如何在Windows作業系統上,安裝最新版的Tensorflow 1.0 + Keras2.0。

【在Linux Ubuntu安裝Tensorflow 1.0 + Keras2.0】
因為Linux 作業系統是大數據分析與機器學習,很常用的平台。本書詳細步驟說明,如何在Linux Ubuntu作業系統上,安裝最新版的Tensorflow 1.0 + Keras2.0。

【使用GPU大幅加快深度學習訓練】
GPU的平行運算架構,可讓深度學習訓練比 CPU快數十倍。您必須有Nvidia顯示卡。然後依照本書步驟說明,安裝Cuda、CudNN以及Tensorflow GPU版本,就可以使用GPU大幅加快深度學習訓練。

【手寫數字辨識】
以實際範例說明,如何使用Keras與Tensorflow建構MLP(多層感知器)、CNN(卷積神經網路)模型,可辨識0~9的手寫數字。

【照片影像辨識】
以實際範例說明,如何使用Keras建構CNN(卷積神經網路)模型,可辨識照片類別:飛機、汽車、鳥、貓、鹿、狗、青蛙、船、卡車。

【預測鐵達尼號旅客生存機率】
以實際範例說明,如何使用Keras建構MLP(多層感知器)模型、可以預測旅客及鐵達尼號電影男女主角生存機率,並且找出鐵達尼號其他旅客的感人故事。

【影評文字情緒分析(Sentiment Analysis)】
情緒分析的商業價值,在於透過文字分析得知顧客對公司或產品的評價,以調整營運策略。本書以實際範例說明,如何Keras自然語言處理,建構多層感知器(MLP)、遞歸神經網絡(RNN)、長短期記憶(LSTM)等模型,可以預測正面或負面評價。
商品簡介由 iRead 灰熊愛讀書 所提供

相關書籍