社會統計理論與實踐

【內容介紹】
　　　　本書是作者在多年教學、科研工作的基礎上，以統計學方法的理論體繫為主線，將統計學的理論方法、社會科學的研究內容以及SPSS工具的應用實踐充分結合在一起，並融入作者的一些學習及應用體會而撰寫的一部學術著作。
　　本書力求簡潔，突出統計方法在社會科學中的應用思路及技巧的介紹，盡量弱化數學理論的講解，統計學方法的介紹充分注意結合SPSS的功能及表述方式，便於讀者迅速利用社會統計軟件SPSS的上機操作實驗。
　　本書注重理論與實踐的結合，通過應用統計學方法於社會科學領域的大量實例，闡明用統計學方法解決社會科學問題的思路、步驟及注意的問題，便於讀者盡快地理解統計學方法的意義和作用，以及應用的對像和方法。
　　本書在理論體繫的安排上，盡量兼顧重要方法的理論背景，對一些重要的概率基礎，作了適當介紹，以備讀者深入學習之用。在介紹統計方法時，注重四個測量層次（定類、定序、定距、定比）變量的應用區別。注重理論一步驟一實踐——總結的學習方法的培養，以提高讀者學習社會統計學的興趣和積極性。


【目錄】
第一章 引論
　第一節 統計、統計學與社會統計學
　第二節 社會統計學的研究方法與工作程序
　第三節 社會統計學的基本概念
　思考與練習
第二章 社會統計資料的搜集與整理
　第一節 社會統計資料的搜集
　第二節 社會統計數據的整理
　第三節 頻數分布
　第四節 統計表與統計圖
　思考與練習
　實驗操作一 SPSS基礎
　實驗操作二 SPSS中數據資料的編碼與錄入
第三章 社會統計資料的描述性分析
　第一節 集中趨勢指標
　第二節 離中趨勢指標
　第三節 分布的偏度和峰度
　思考與練習
　實驗操作三 數據文件的整理
　實驗操作四 基礎統計分析
第四章 概率論基礎
　第一節 基本概念
　第二節 隨機變量及其概率分布
　第三節 隨機變量的數學期望和方差
　思考與練習
第五章 常見統計分布
　第一節 常見隨機變量的概率分布
　第二節 常見的抽樣分布
　思考與練習
第六章 參數（抽樣）估計
　第一節 參數估計基礎
　第二節 單個總體均數的區間估計
　第三節 雙總體均數之差的區間估計
　第四節 總體比率的區間估計
　第五節 樣本容量的確定
　第六節 正態總體方差的區間估計
　思考與練習
第七章 假設檢驗基礎
　第一節 假設檢驗的基本概念
　第二節 假設檢驗的一般程序
　第三節 假設檢驗的常用解法
　思考與練習
第八章 參數假設檢驗
　第一節 單個樣本總體均數的假設檢驗
　第二節 兩獨立樣本總體均數之差的假設檢驗
　第三節 配對樣本假設檢驗
　第四節 總體比率的假設檢驗
　第五節 總體方差的假設檢驗
　思考與練習
　實驗操作五 總體均數比較的假設檢驗
第九章 非參數假設檢驗
　第一節 非參數x2檢驗
　第二節 配對樣本的非參數檢驗
　第三節 兩個獨立樣本的秩和檢驗
　第四節 遊程檢驗
　思考與練習
　實驗操作六 非參數檢驗
第十章 方差分析
　第一節 方差分析的基本思想
　第二節 單因素方差分析
　第三節 兩兩間多重比較的檢驗方法
　思考與練習
　實驗操作七 單因素方差分析
第十一章 簡單相關與回歸分析
　第一節 相關與回歸分析的基本概念
　第二節 定類變量的相關分析
　第三節 定序變量的相關分析
　第四節 定距變量的相關分析
　第五節 一元線性回歸分析
　思考與練習
　實驗操作八 一元線性回歸方程
附錄
　附表1 二項分布概率表
　附表2 二項分布累計概率表
　附表3 泊松分布累計概率表
　附表4 標準正態分布函數表
　附表5 標準正態分布雙側臨界值（Z值）表
　附表6 x2分布上側臨界值表
　附表7 t分布雙側臨界值表
　附表8 F分布上側臨界值表
　附表9 配對符號秩檢驗表
　附表10 秩和檢驗表
　附表11 遊程檢驗表
　附表12 多重比較Q臨界值表
　附表13 多重比較S臨界值表
參考文獻

【在線試讀部分章節】
　　第一章  引論
    本章從整體上對社會統計學的基本輪廓和有關概念作簡要介紹，為以後各章的學習奠定基礎。具體要求：（1）正確理解統計的科學含義和統計研究對像的特點，對社會統計研究全過程的基本環節及其內容有初步的認識；（2）了解社會統計學的研究方法及工作程序；（3）掌握社會統計學的基本概念，包括總體、樣本、標志、變量、指標、指標體繫和統計數據等。
　　第一節　統計、統計學與社會統計學
　　一、統計與統計學
    在日常生活中，人們對於“統計”有不同的理解。例如，每年的高考結束後要“統計”考生的總分，這是將其看做一項工作；了解股票的交易狀況，要看有關成交額和股票指數等的“統計”，這是將其作為數據來運用，而學生所說的正在學習“統計”，則是指一門學科，即統計學。
    何為統計？這裡給出一個比較準確的定義：它是人們認識客觀世界總體數量變動關繫和變動規律的活動的總稱，是人們認識客觀世界的一種有力工具。與其他認識活動相比，統計的研究對像具有以下特點：
    一是數量性。這是統計研究對像的基本特點，常言說“數字是統計的語言”，“數據是統計的原料”，指的正是這個意思。但並不是任何一種數量都可以作為統計對像，統計不同於抽像的數學運算，統計數據總是客觀事物量的反映，統計的定量認識必須建立在對客觀事物定性認識的基礎上，統計研究是密切聯繫現像的質來研究它的量，並通過量反映現像的質，這一點和數學研究抽像的數量關繫是不同的。
    二是總體性。統計的數量研究是對現像的總體中各單位普遍存在的事實進行大量觀察和綜合分析，得出反映現像的總體的數量特征。例如，進行城鎮居民家計調查，需要對具體的居民家庭進行調查，但是其目的並不在於了解個別居民家庭的生活狀況，而是要反映一個國家、一個城市的居民收人水平、收入分配、消費水平、消費結構等等。
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