統計信號處理基礎——估計與檢測理論

統計信號處理基礎——估計與檢測理論

作者:, 出版社:電子工業出版社, 出版日期:2006-07-01

商品條碼:9787121025815, ISBN:7121025817
分類標籤:Subjects » Books » Reference » History » Law

 

內容簡介

統計信號處理基礎——估計與檢測理論

【內容提要】
本書是一部經典的有關統計信號處理的權威著作。全書分為兩卷,分別講解了統計信號處理基礎的估計理論和檢測理論。
    第一卷詳細介紹了經典估計理論和貝葉斯估計,總結了各種估計方法,考慮了維納濾波和卡爾曼濾波,並介紹了對復數據和參數的估計方法。本卷給出了大量的應用實例,範圍包括高分辨率譜分析、繫統辨識、數字濾波器設計、自適應噪聲對消、自適應波束形成、跟蹤和定位等;並且設計了大量的習題來加深對基本概念的理解。
    第二卷全面介紹了計算機上實現的最佳檢測算法,並且重點介紹了現實中的信號處理應用,包括現代語音、通信技術以及傳統的聲吶/雷達繫統。本卷從檢測的基礎理論開始,回顧高斯,X2、F、瑞利及萊斯概率密度;講解了高斯隨機變量的二次型,以及漸近高斯概率密度和蒙特卡洛性能評估;介紹了基於簡單假設檢驗的檢測理論基礎,包括Neyman-Pearson定理、無關數據的處理、貝葉斯風險、多元假設檢驗,以及確定性信號和隨機信號的檢測;最後詳細分析了適合於未知信號和未知噪聲參數的復合假設檢驗。
    本書可以作為電子信息類研究生統計信號處理課程的教材或教學參考書,也可供從事信號處理的教學、科研和工程技術人員參考。

【作者簡介】
Steven M.Kay:美國Rhode Island大學電子工程繫教授、信號處理領域的資深專家,曾經發表過大量的論文與學術報告,並且撰寫過多部著作。Kay博士現在致力於頻譜分析、檢測和估計理論、統計信號處理等領域的研究工作。他是IEEE的會士,曾經負責過IEEE聲學、語音、信號處理委員會的頻譜估計與建模領域的工作。

【目錄】
第一卷:統計信號處理基礎——估計理論
  第1章 引言
  第2章 最小方差無偏估計
  第3章 Cramer-Rao下限
  第4章 線性模型
  第5章 一般最小方差無偏估計
  第6章 最佳線性無偏估計
  第7章 最大似然估計
  第8章 最小二乘估計
  第9章 矩方法
  第10章 貝葉斯原理
  第11章 一般貝葉斯估計器
  第12章 線性貝葉斯估計器
  第13章 卡爾曼濾波器
  第14章 估計總結
  第15章 復數據和復數參數的擴展
第二卷:統計信號處理基礎——檢測理論
  第1章 引言
  第2章 重要PDF的總結
  第3章 統計判決理論I
  第4章 確定信號
  第5章 隨機信號
  第6章 統計判決理論II
  第7章 具有未知參數的確定性信號
  第8章 具有未知參數的隨機信號
  第9章 未知噪聲參數
  第10章 非高斯噪聲
  第11章 檢測器總結
  第12章 模型變化的檢測
  第13章 復矢量擴展及陣列處理
  附錄1 重要概念回顧
  附錄2 符號和縮寫術語表

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