開放復雜智能繫統

開放復雜智能繫統

作者:操龍兵, 出版社:人民郵電出版社, 出版日期:2008-03-01

定價 890 元, 最低 712 元起... 668book 完整列出比價資訊...

商品條碼:9787115172488, ISBN:711517248X
分類標籤:Subjects » Books » Reference » History » Professional & Technical

 

內容簡介

開放復雜智能繫統

【內容介紹】
  開放復雜智能繫統是目前國內外重點研究與開發的領域,其中的開放巨型智能繫統屬於錢學森院士所提出的“開放的復雜巨繫統”中的一類。開放復雜智能繫統是智能繫統與智能科學、信息繫統與信息技術、軟件工程與知識工程等領域中的復雜問題,涉及諸多大型智能信息繫統和處理工程與應用。本書作者總結多年來在國內外所從事的相關研究與開發所得,試圖對這類復雜而重要的問題和繫統的分析與設計的方法論及技術進行初步的探討。作者結合多年來對於錢學森院士所提出的綜合集成理論和人機結合智能繫統的工程技術的研究與開發實踐,以及總結在國外所從事的相關工作與最新進展,比較詳盡地探討了開放復雜智能繫統的基礎、概念、分析、設計與實施。
本書的主要內容包括智能繫統的發展歷程、開放復雜智能繫統的概念、繫統設計模式、繫統抽像機制、繫統分析方法、繫統設計技術、繫統實施途徑與管理等。最後,本書介紹兩個實際的開放復雜智能繫統,以及繫統實施中的相關體會。


【作者簡介】
操龍兵博士現為澳大利亞悉尼科技大學高級講師。他師從我國人工智能與模式識別的先驅戴汝為院士,在中科院獲得“復雜繫統與智能科學”方向的博士。他的研究論文獲得中科院院長優秀獎。操龍兵博士的主要研究方向是人工智能與智能繫統、數據挖掘與知識發現、軟件工程、知識與本體工程等。他是國際上關於智能體與數據挖掘集成研究以及領域數據挖掘的發起人與主要組織者之一。     

  在中科院研究期間,操龍兵博士參與了國家重大基金項目“支持宏觀經濟決策的人機結合綜合集成體繫研究”,重點就開放巨型智能繫統進行了初步研究。隨後,他作為商業智能公司的首席技術官,負責研制集成型商業智能繫統。並獲得中國“中小企業創新基金”的資助。他被上海證券交易所聘請為第三代監察繫統的技術顧問與高級金融專家。操龍兵博士具有在電信、金融、證券、社保等多個領域從事多智能體繫統、智能決策支持繫統、商業智能、客戶關繫管理與數據挖掘等智能信息繫統和智能信息處理的具體實踐經驗。

【目錄】
第1章 開放復雜智能繫統概念 
  1.1 智能繫統的演進 
    1.1.1 人工智能的發展 
    1.1.2 智能繫統的發展趨勢 
  1.2 開放復雜智能繫統 
    1.2.1 混合智能繫統 
    1.2.2 大規模多智能體繫統 
    1.2.3 開放巨型智能繫統 
  1.3 開放復雜智能繫統特征
    1.3.1 繫統復雜性 
    1.3.2 知識與智能突現
  1.4 構建開放復雜智能繫統 
    1.4.1 繫統計算模式 
    1.4.2 人機結合與社會計算
    1.4.3 繫統分析與設計
  1.5 小結 
  參考文獻 
第2章 開放復雜智能繫統方法論
  2.1 混合智能繫統方法
    2.1.1 混合智能繫統概念 
    2.1.2 混合智能繫統設計策略 
  2.2 大規模多智能體繫統方法 
    2.2.1 大規模多智能體繫統概念
    2.2.2 大規模多智能體繫統研究任務 
  2.3 人機結合智能繫統方法 
    2.3.1 人機結合智能繫統概念 
    2.3.2 人機結合智能繫統設計策略
  2.4 綜合集成智能繫統
    2.4.1 綜合集成理論演進 
    2.4.2 綜合集成理論原理 
    2.4.3 綜合集成策略 
    2.4.4 綜合集成研討廳 
    2.4.5 構建綜合集成智能繫統 
  2.5 小結 
  參考文獻 
第3章 開放復雜智能繫統計算模式 
  3.1 計算模式演進 
    3.1.1 開發方法的發展 
    3.1.2 計算模式的機遇 
  3.2 主流計算模式概念
    3.2.1 面向對像計算 
    3.2.2 構件/構架計算 
    3.2.3 智能體計算
    3.2.4 計算模式間關繫 
  3.3 分布式計算 
    3.3.1 中間件計算
    3.3.2 客戶/服務器計算 
    3.3.3 開放分布式處理
  3.4 移動計算
    3.4.1 移動智能體繫統 
    3.4.2 移動機制抽像
    3.4.3 移動智能體繫統的設計問題 
  3.5 面向智能體計算
    3.5.1 面向智能體計算的起源 
    3.5.2 面向智能體分析與設計
    3.5.3 典型的面向智能體方法 
  3.6 面向服務計算
    3.6.1 服務計算抽像 
    3.6.2 服務體繫結構 
    3.6.3 服務管理與開發
    3.6.4 服務計算與對像計算比較 
  3.7 集成智能體、服務、組織與社會計算 
    3.7.1 面向組織的智能體與服務計算 
    3.7.2 面向組織與社會的抽像與分析 
    3.7.3 面向智能體與服務的設計 
  3.8 小結 
  參考文獻    
第4章 開放復雜智能繫統抽像
  4.1 開放復雜智能繫統層次模型 
 ……   
第5章 開放復雜智能繫統分析 
第6章 開放復雜智能繫統設計
第7章 社會計算與社會智能
第8章 繫統實施與案例
第9章 挑戰與展望 
推薦讀物
術語表 
後記 

【在線試讀部分章節】
第1章 開放復雜智能繫統概念 
 1.2 開放復雜智能繫統
  1.2.1 混合智能繫統
    混合智能繫統(Hybridizatiorl Intelligerlt Systern)是目前國際上研究得比較普遍的一門新興學科。這個方向當前專門開設有一個國際會議,即混合智能繫統國際會議
(InterflatiorlaI Corlferefice on Hvbrid lntelligerlt Systerms),到2007年已經是第七屆。還有一本期刊專門報道這個領域的進展情況,即International Journal of Hybrid Intelliaent Systems。
    混合智能繫統的提出是基於當前單個的人工智能方法難以有效地解決一些問題,比如不精確性(Imprecision)、不確定性(Uncertainty)與模糊性(Vagueness),而將多種計算範式(Cornputing Paradigm)組合起來形成的組合方法(Combined/Hybrid Apptroach)則顯示出有效性。混合策略提供了一種杠杆作用,可以用於處理當前的技術與方法不足以應付的繫統復雜性與性能挑戰。
    廣義而言,混合可以發生在任何兩個或多個技術、方法或者學科之間,如科學、商業、工程、自動化、醫學、環境、生物學或者社會科學之間。特定地,混合智能繫統主要側重多種智能技術與方法的集成,以實現更加自主、更好的自適應和更強大的智能繫統,並有能力處理環境中的物理、邏輯、數據、演化等方面的約束。混合智能繫統的研究目標包括新穎的混合方法、方法論、框架的研究,開發自主的、自適應的、演化的混合智能繫統與應用等。
    混合智能繫統主要的研究任務是如何將軟計算技術與人工智能技術中多種計算範式進行混合集成,如模糊邏輯(Fuzzy Logic)、神經計算(Neurocormputation)、演化計算(EVOluti—onary Computing)、概率計算(Probabilistic Computing)、多智能體技術(Mtlti—agent System)、機器學習(Macfline Learning)、數據挖掘(Data Mining)等,形成混合智能方法、算法、架構、技術與繫統等。……

商品簡介由 了得購物網 台灣店 所提供

相關書籍